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    咸寧施工電梯人臉識別 歡迎電話咨詢

    更新時間:2025-11-26   瀏覽數(shù):433
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    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
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    主要功能特色包括:
    1.靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展性
    基于的分布式系統(tǒng)架構(gòu),支持動態(tài)擴(kuò)充人臉匹配服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)千萬級甚至億級海量人臉庫的支持。
    2.的人臉比對性能
    單臺人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬人次實(shí)時比對,從人臉檢測到人臉識別耗時不足 200ms。在百萬人臉庫規(guī)模下,人臉比對結(jié)果前 10 位的命中率在95%以上
    3.對人臉的寬容度高,具備人臉姿態(tài)矯正功能,當(dāng)人臉左右上下傾斜在 25 度以內(nèi)時不會影響識別結(jié)果。
    支持基于可見光環(huán)境下的人臉識別,人臉識別結(jié)果受光線變化影響小。
    對于人臉的變化,包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等,算法均具有良好的適應(yīng)性,不影響識別準(zhǔn)確度。
    4.支持移動終端
    系統(tǒng)客戶端可運(yùn)行在基于 Android 或 iOS 的移動終端上,可通過移動終端進(jìn)行實(shí)時人臉采集與人臉比對。
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    人臉識別:技術(shù)挑戰(zhàn)
    1、可見光
    不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準(zhǔn)確率的一個主要因素
    2、姿態(tài)
    絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
    3、遮擋
    帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
    4、年齡
    針對同一個人不同年齡時期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個挑戰(zhàn)。
    5、海量人臉庫
    當(dāng)人臉庫規(guī)模達(dá)到 100 萬以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研,而且人臉庫規(guī)模越大,考研越大。
    咸寧施工電梯人臉識別
    人臉識別系統(tǒng)組成分析:系統(tǒng)由前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端解析管理子系統(tǒng)組成,實(shí)現(xiàn)對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統(tǒng)中,前端人臉采集設(shè)備負(fù)責(zé)人臉圖像的采集,接入服務(wù)器主要實(shí)現(xiàn)圖片及信息的接收和轉(zhuǎn)發(fā)功能,可為多種型號、多個廠家的抓拍機(jī)提供統(tǒng)一接入服務(wù),接收到的抓拍圖片存入云存儲單元,并由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及實(shí)時比對報警,建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要,支持實(shí)時人臉抓拍、檢索等功能,可向用戶提供庫與抓拍圖片的實(shí)時比對信息,為快速查到可疑目標(biāo)提供服務(wù)。
    一文讀懂人臉識別技術(shù),沒那么神秘
    01前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)
    前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完臉信息的采集,包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備(視頻監(jiān)控攝像機(jī)或帶人像識別功能的人像抓拍機(jī))、補(bǔ)光燈、外場工業(yè)交換機(jī)、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。
    02網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)
    負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng),完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運(yùn)營商光纖鏈路組建專網(wǎng),可通過EPON方式組網(wǎng)(單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps,可根據(jù)需求增加),包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。
    03后端解析管理子系統(tǒng)
    負(fù)責(zé)對前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲、應(yīng)用、管理與共享,由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲系統(tǒng)組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務(wù)器組成,包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分析人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺,主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫,以及與其他部署單元的聯(lián)動功能;專網(wǎng)的人像識別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實(shí)時視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對計算、路人數(shù)據(jù)存儲和路人檢索等功能,承擔(dān)主要的計算功能。
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    技術(shù)原理:
    人臉識別內(nèi)容
    人臉識別技術(shù)包含三個部分:
    (1)人臉檢測
    面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
    ⑤特征子臉法
    這種方法是將所有面像視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
    (3)人臉比對
    面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板,在進(jìn)行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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